AIに対話形式で指示してファイルサーバー内文書の活用を進められます。
AIが質問や指示の意味を解釈して構造的に処理を行い、意図や文脈(コンテキスト)を考慮して回答を生成します。
機能概要
たとえば...次のようなことができるようになります。
- ファイル検索を自然文で指示：「○○の分析について書かれた文書を探して」
- ファイル内容の要約や翻訳
- 類似ファイルの内容比較
- 規定集やマニュアルなどから該当箇所を抽出
- 蓄積データ（サポート情報やトラブル情報など）からの情報収集
- 引用/参照ファイルの提示
特 長
- 会話から開始できる（前段に検索実行やファイル選択は不要）
- 質問内容に関連度が高い順で検索結果を表示（ベクトル検索に対応）
- ヒント（分岐プロンプト）を用意してAIへの質問をアシストできる（AIの回答精度UP）
- 使い方に応じてチャット画面を配置できる（特定フォルダに特化したチャット画面など）
- マルチプラットフォームまたはローカルのLLMに対応（ユーザーグループや文書特性に応じたLLM利用の設計ができる）
セキュリティ
- LLMはファイルサーバー内文書の学習はしません
- 実行ユーザー（ログインユーザー）のアクセス権限範囲の文書情報から回答生成
- ローカルLLMの利用でインターネット接続なしでもAI活用できます
対応するAIプロバイダー
| 実行プラットフォーム | LLM | 備考 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT | |
| Anthropic | Claude | |
| Azure OpenAI (Microsoft) | GPT | |
| Google Vertex AI (Google Cloud) | Gemini | |
| Amazon Bedrock (AWS) | Claude | |
| Ollma | gpt-ossなど | ローカル環境（テスト環境向け） |
| vLLM | gpt-ossなど | ローカル環境（本番環境向け） |
＊ AIプロバイダーとの個別契約が必要です
＊ ローカルLLMの運用にはLinuxサーバーが必要です